为了实现脑部多模医学图像配准,提出了一种基于混合优化算法的配准方法。该算法采用遗传算法中的杂交思想改进了混沌粒子群算法,并用最大互信息测度对脑部MRI及CT图像进行配准。该改进算法可有效地避免优化算子
上海交大,好论文是学习的好帮手----改进的粒子群优化算法(PSO)及其在医学图像配准中的应用
传统的分词方法将一个维吾尔文语义词(多词关联模式)拆分成与词意义不符的若干个片段,因此在维吾尔语文本分析及文本处理过程中导致许多问题,严重影响文本处理效率。提出了一种维吾尔文组词的全新概念,用互信息作
如何快速高效地识别新词是自然语言处理中一项非常重要的任务。针对当前新词发现存在的问题,提出了一种从左至右逐字在未切词的微博语料中发现新词的算法。通过计算候选词语与其右邻接字的互信息来逐字扩展,得到候选
对比研究混沌时间序列相空间重构中对延迟时间选取的各种算法,根据混沌吸引子所具有的伪周期性与各态历经的性质,提出采用逐步细化的方法寻找系统互信息函数的第一局部最小值,作为最佳的延迟时间。克服了传统互信息
在综合考虑算法效率与效用性的基础上提出了一种新的有界半朴素贝叶斯分类(bounded seminaive Bayesian classifier,BSNBC)算法。传统的SNBC仅能将两个属性构成一
为了进一步提高遥感图像配准精度,提出了尺度不变特征变换(SIFT)结合区域互信息优化的遥感图像配准方法.首先利用混沌序列的随机性和遍历性,提出一种混沌量子粒子群优化(CQPSO)算法,在量子粒子群优化
竞选算法是借鉴人类竞选活动中所蕴涵的优化思想而建立的一种优化算法,其搜索机制模拟的是竞选人在整个竞选过程中追求最高支持率的行为。介绍了算法的基本思想、基本原理和计算步骤,并将竞选算法应用于求解函数的全
基于图像配准的能量积累算法研究,袁春兰,,本文针对在救灾现场获取红外图像具有低对比度、低信噪比、图像模糊以及图像目标为真实目标一部分的特点,提出基于图像配准的能量
介绍了信息熵的概念,计算方法和互信息的概念计算,用matlab实现。