论文研究 混合蚁群优化算法的发展

本文提出了一种混合蚁群算法（HACO）。 它融合了蚂蚁系统（AS）和蚁群系统（ACS）解决优化问题的优势。 HACO算法的主要重点和核心是基于兼并AS / ACO和最大/最小蚂蚁系统（MMAS）的优势，这些优势是以前由多个研究人员一次或一次提出的。 在本文中，用于解决优化问题的HACO算法采用具有跃迁转移概率关系的新转移概率关系，该转移概率关系表示已达到所需最佳值的点或路径。 此外，它还发挥了新的信息素更新规则，并介绍了信息素蒸发残留物，该信息素计算出更新后剩余的信息素量，可为后续蚂蚁穿越路径和各种局部搜索方法提供指导。 关于HACO算法的计算效率，我们观察到HACO算法可以在很短的时间内找到