蚁群算法（ACS）是一种新型的分布式模拟进化算法，它有较强的解搜索能力、很好的适应性和鲁棒性等，但如果算法中各参数选择不当，则会使算法的运行时间变长，或者陷于局部最优，达到停滞状态。恰当的参数选择，可以使蚁群算法有较好的性能，较快地收敛到全局较优解。以TSP问题为例，通过采用不同参数匹配进行优化的数值实验，分析了算法中参数α、β、ρ籽对算法性能的影响，给出了一定指导性的建议。