为提高稀疏表示跟踪模型性能,提出一种分段加权的反向稀疏跟踪算法,将跟踪问题转化为在贝叶斯框架下寻找概率最高的候选对象问题,构造不同的分段权重函数来分别度量候选目标与正负模板的判别特征系数。通过池化来降
数据流上的漂移概念发现已成为数据挖掘领域的研究热点之一。针对存在概念漂移的数据流分类问题,提出一种基于实例加权方法的数据流分类算法(EWAMDS),根据基分类器在训练实例上的分类结果调整该实例的权值,
为了提高了静态图像中自然场景分类的识别精度,采用一种基于加权优化的聚类方法。将文本领域的文字激活力矩阵方法应用到图像分类领域,将视觉词汇的数目减少使得运行时间减少,并降低了对存储内存的占用。在特征编码
为了准确评价有向无标度网络中节点的重要度大小,从而更好地实施保护策略,提高网络抗毁性。考虑网络发生级联失效前后,节点负载量和网络连通性的变化情况,提出一种基于级联失效的有向无标度网络节点重要度评价模型
基于神经网络语言模型的DSSM模型优化,刘杨,李静林,DSSM模型是一个通过把搜索关键词和文档注入到低维空间并计算两者相似度的具有多层神经网络结构的隐含语义模型,通过最大化给出训��
基于网络编码的自适应前向解码传输方案研究,朱中波,张净,网络编码是通过权衡中继节点的编码能力来提高无线系统性能的技术,自适应前向解码是一种协同中继传输方案。本文主要研究分析在无
在大规模网络中发现稠密子图具有极其广泛的应用,如社区发现、垃圾邮件检测等。针对大规模网络数据中快速、有效地发现稠密子图,提出了一种基于GAS(gather-apply-scatter)编程模型的分布式
主要应用基于MIC角点检测的snake模型进行图像分割研究。传统的snake算法只考虑曲线本身的特征,并没有充分的利用被拟合图像本身的特征,而此算法首先检测被拟和目标的角点,然后以这些角点为基准进行曲
论文研究-基于层次变权的云服务可靠性评估模型.pdf, 针对当前可靠性评估模型解决动态、复杂、多变的云服务环境下支持可靠云
论文研究-基于区间数变权原理的教学质量评估模型.pdf,