强化:haskell中的强化学习
基于势点的未知动态环境下的多移动机器人协作围捕,王斐,闻时光,提出一种在未知动态环境下实现多移动机器人自适应协作围捕运动目标的整体方案。为成功实现围捕,设计了基于势点的夹击策略,势点
本文主要研究如何在强化学习推荐系统中进行优化,涵盖了常见的强化学习算法和推荐系统评价指标,同时对推荐系统中的冷启动问题进行了探讨。通过实验验证,本文提出的优化方法能够在一定程度上提升推荐效果。
一种基于机器视觉技术的机器人分拣系统的设计与实现方法,详细讲解了该系统的组成结构、工作原理和实现步骤。其中涉及到的机器视觉算法包括图像采集、预处理、特征提取和分类识别等,这些算法不仅可以准确识别物品的
属性规约是应对“维数灾难”的有效技术,分形属性规约FDR(Fractal Dimensionality Reduction)是近年来出现的一种无监督属性选择技术,令人遗憾的是其需要多遍扫描数据集,因而
针对目前机械故障诊断中难以进行特征提取和常规SVM算法诊断多类分类问题时存在困难等问题,提出了结合了WPA理论和基于二叉树的多级SVM分类器的WPA-SVM多分类故障混合诊断模型。采用小波包分析对机械
原文标题:SpectrumSharinginVehicularNetworksBasedonMulti-AgentReinforcementLearning作者:LeLiang是发表在IEEEJ
Agent的学习介绍,从网上收集,大家看看
深度学习技术在机器人技术领域取得了令人瞩目的突破,成为实现通用人工智能的重要支撑。研究人员通过将先进的深度学习算法应用于人形机器人的开发中,取得了显著的成果。最新研究表明,深度学习不仅在人形机器人的运
机器学习方法在源代码质量预测上的应用,李心达,钱旭,本文研究当前源代码的质量的检测方法,并探索了机器学习算法在软件源代码代码质量以及安全特性方面的应用。以公共数据MDP数据集为