随着煤矿开采深度的增加,煤与瓦斯突出问题愈发受到重视。文章以矿井煤与瓦斯突出危险性为研究对象,采用模糊综合评价法针对煤与瓦斯突出危险性评价体系建立了数学模型,通过开滦集团的实际应用评价,验证了结果的有
以晋煤集团寺河煤矿W1307大采高工作面为工程背景,为解决过空巷过程中的瓦斯问题和顶板问题,通过方案对比提出了采用高强度、高刚度瑞诺充填支柱支护技术,并结合现场地质生产条件与矿压规律确定相应技术方案。
为解决寺家庄矿15号煤层综掘工作面突出危险性严重和掘进过程中瓦斯涌出量大的问题,提出了包括水力压裂、交叉钻孔、钻墙边掘边抽和水力挤出在内的瓦斯突出防治"四合一"技术,并进行现场试验
煤与瓦斯突出预测是预防煤矿瓦斯重大事故的前提,煤与瓦斯突出预测工作不能仅仅依靠单项指标作为判别依据,应该依据矿井实际考察结果制定相应的指标值。本文在采用SPC控制图法进行相关数据样本的上限计算时发现,
基于动态RBF神经网络理论,提出了煤与瓦斯突出指标的预测模型,设计了模型的在线学习算法,研发了预测模型的试验软件并在祁南煤矿714工作面进行试验。结果表明,该模型能做出可靠的指标预测,提前预警超临界值
紫金煤业为高瓦斯矿井,原煤瓦斯压力较大,给井筒的顺利揭煤带来较大难度,论文介绍了井筒揭煤期间的超前探煤技术、煤与瓦斯突出性预测及判定情况,进而采取有效的防突措施,并按照"四位一体"
基于发生冲击地压、煤与瓦斯突出耦合型灾害情况,以山西某矿11061工作面为例,通过现场调查和数值试验,对底板瓦斯排放孔、底板排粉泄压孔、巷帮卸压抽采孔和煤层注水等关键要害部位提出了具有针对性的灾害防治
根据以往资料和实验测试结果,研究了下峪口井田煤与瓦斯突出的分布特征,采用定量的方法对煤与瓦斯突出的控制因素进行了分析,并确定了突出危险性预测指标及临界值。研究认为:本区突出点分布有明显的分区分带特点,
通过煤与瓦斯突出模拟实验,研究了突出过程中瓦斯压力的变化规律,分析了突出过程中瓦斯对煤体的破坏作用。研究发现:应力和瓦斯压力达到一定梯度才能引起煤与瓦斯突出,突出的发动明显滞后于卸压过程;突出发生时,
为研究瓦斯压力对煤与瓦斯突出强度的影响,改进一套煤与瓦斯突出模拟试验装置,增加气体压力传感器和温度传感器。研究煤与瓦斯突出过程中的瓦斯压力、温度变化,分析突出过程中各参数的演化规律。进行瓦斯压力分别为