阐述了国内煤与瓦斯突出强度预测研究方法与发展过程,并分析了这些成果的不足之处,提出了突出强度衡量指标及预测指标的概念含义。探讨了不同突出强度预测指标存在的问题及不足。确认初始释放瓦斯膨胀能指标能从突出
煤与瓦斯突出是威胁煤矿安全生产的重要灾害之一.矿井的突出危险性预测评估工作,对规范矿井生产、保证生产安全有着重要的意义.基于灰色系统理论,选取国内41组矿井现场实测的预测突出危险性单项指标,包括相对瓦
针对基于支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高,选择核函数时未考虑非线性数据的分类,对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题,提出了一种将改进的粒子群(IPSO
将功效系数法应用于煤与瓦斯突出区域预测中,选取综合指标D值和K值、煤层瓦斯压力p、瓦斯放散初速度Δp、煤的坚固性系数f、地质构造T作为突出预测的评价指标,运用层次分析法和平均值法求得各评价指标的综合权
针对目前煤与瓦斯突出强度预测精度低、稳定性差及训练速度慢等问题,提出了一种基于局部线性嵌入法-果蝇优化算法-BP神经网络(LLE-FOA-BP)模型的煤与瓦斯突出强度预测方法。借助LLE算法的非线性数
基于某隧道6#煤层进行测试,采用瓦斯压力、瓦斯含量及钻屑瓦斯解吸指标K1值,预测煤层突出危险性,通过多项指标相互验证,提高了指标的准确度和可靠性。通过理论和实践表明,瓦斯含量辅助钻屑瓦斯解吸指标可作为
为快速有效评价矿井瓦斯的危险程度,准确鉴别预防煤矿瓦斯事故的相对薄弱环节,以引发煤矿瓦斯事故的众多因素为基础,构建了煤矿瓦斯危险性的灰熵综合评价模型;以均衡接近度为主要评价指标,利用宁夏某煤矿瓦斯事故
针对瓦斯灾害对煤矿安全生产造成严重危害的问题,通过应用层次分析法确立了瓦斯灾害评价指标体系的4个层次及其影响因素和权重,建立了瓦斯事故的灾害评价模型;提出了影响瓦斯灾害的4个主要因素及3个后果严重性指
为对复杂的瓦斯爆炸指标体系进行瓦斯爆炸危险性的评价,提出了基于突变级数理论的瓦斯爆炸危险性评价模型。基于突变级数法和合主成分分析法从"物-机-人-管理"4个方面构建矿井瓦斯爆炸危险
为研究地质因素对煤层瓦斯赋存的影响,通过收集崔庙煤矿现场勘测数据并进行整理研究,基于地质构造,煤层厚度,煤体强度,煤层围岩及埋深对瓦斯赋存的影响的重要性,提出了影响其主采煤层二1煤层瓦斯赋存的主要因素
