多目标粒子群优化(Multi-ObjectiveParticleSwarmOptimization(MOPSO)),developedbyMaximinoSalazarLechugaandGregor
该PPT主要讲述了多目标优化的一些方法,然后从应用的角度讲了一些多目标优化的实例,并且给出了一定的源代码
用于多目标优化问题的学习程序,解决带有约束问题的多目标优化问题。
如题。。。。。。。。。。。。。。进化多目标优化算法研究,
本书阐述了多目标粒子群优化算法的原理及其应用,主要内容包括基于*小角度的粒子引导者选择、外部储备集的两阶段更新、基于目标分割的多种群协同进化、少控制参数的多目标骨干粒子群优化等;还给出了不同方法在复杂
一些关于认知引擎和多目标优化的论文,对于研究认知引擎有很大的帮助
粒子群算法求解多目标问题,主要解决优化问题,适合新手学习
两个函数进行多目标粒子群优化,可以修改适应值即两个目标函数进行替换
电力系统中的优化问题,尤其针对多目标优化学习。其中包含优化程序和GUI程序,可以下载交流。
PSO多目标优化解决经典背包问题代码,可直接运行修改,详细注释,解决Pareto类问题