本书阐述了多目标粒子群优化算法的原理及其应用，主要内容包括基于*小角度的粒子引导者选择、外部储备集的两阶段更新、基于目标分割的多种群协同进化、少控制参数的多目标骨干粒子群优化等；还给出了不同方法在复杂约束优化、区间不确定优化、异质数据特征选择、危险环境下机器人全局路径规划、区间收益多项目选址中的具体应用，并给出了详细的算法对比结果。书后附有部分多目标粒子群优化算法源程序。