因子分析主成分分析,详细讲述了因子分析的原理,并有多个实例进行描述!
基于主成分分析的洞庭湖水质空间分布特征分析,彭莹莹,毛德华,本文以2011年洞庭湖14个监测断面的水质数据为研究数据,以主成分分析法为研究手段,选取了高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、化学�
基于主成分分析的图像编码的实现,杨娜娜,邓义,主成分分析法(PCA)作为一种数据分析方法,主要应用于对数据降维及去相关处理,用来揭示大量数中所隐含的
针对具有一定相关性气味信号的识别分类问题,设计了一种识别分类模型。使用PEN3电子鼻传感器阵列采集气味信号,判断所采集的气味特征参数间是否具有一定相关性。在对具有一定相关性的气味特征参数进行主成分分析
MATLAB实现主成分分析-利用Matlab和SPSS实现主成分分析.doc有详细的例子和程序
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主成分分析 (PCA) 是一种统计学方法,通过正交变换将可能存在相关性的一组变量转换为线性不相关的主成分。该方法通过衡量信息量(通常使用离差平方和或方差)来确定主成分。PCA 最初由 Karl Pea
基于压缩感知的计算关联成像中,散斑设计是高质量图像重构的关键。针对传统散斑生成方法存在冗余高、关联成像质量低的问题,提出了一种基于主成分分析的散斑设计方法。该方法通过线性映射将高维空间中的数据投影到低
一个比较好用的特征提取的kpca程序,调试成功,可以用!kpca是一种非线性的特征提取方法!
基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统源代码
