气味信号主成分分析的欧式距离分类识别

针对具有一定相关性气味信号的识别分类问题,设计了一种识别分类模型。使用PEN3电子鼻传感器阵列采集气味信号,判断所采集的气味特征参数间是否具有一定相关性。在对具有一定相关性的气味特征参数进行主成分分析降维的基础上,运用欧式距离分类法进行气味分类识别。最后通过不同品质的牛奶气味验证了算法的有效性,并与电子鼻软件的欧式距离算法进行了对比。结果显示,基于主成分分析的欧式距离算法对牛奶气味的识别效果更好。