针对邻域信息系统的特征选择模型存在人为设定邻域参数值的问题。分别计算样本与最近同类样本和最近异类样本的距离,用于定义样本的最近邻以确定信息粒子的大小。将最近邻的概念扩展到信息理论,提出最近邻互信息。在
matlab实现的数字图像处理程序,对两幅图片实行基于互信息的配准。
针对投机并行化中如何权衡策略并确定合适的执行模型来获取理想性能的问题,提出了一种基于交互信息的投机并行化方法,利用交互信息来确定投机并行化的执行模型,建立相关评价模型,并着重从线程抽取创建角度提出了相
通过B样条parzen窗估计直方图,获得互信息,构建金字塔并利用ML搜索算法缩短配准时间
由于作为朴素贝叶斯分类器的主要特征的条件独立性假设条件过强且在不同数据集上表现出的差异,所以独立性假设成为众多改进算法的切入点。但也有研究指出不满足该假设并没有对分类器造成预想的影响。从降低后验概率的
由于成像机理不同和人体组织结构的高度复杂性,单模态的医学图像不能提供医生所需要的足够信息。多模态医学图像的配准和融合有着十分重要的意义。图像配准是图像融合首先要解决的问题。配准的目的是使两幅图像的位置
我们在三个时空维度上计算自由标量的互信息的长距离展开中的次要顺序项。 所考虑的几何形状是两个不相交的圆盘,其中心之间的距离为r。 没有找到证据证明在次要前项项的连续n→1的Rényi参数n中没有非解析
matlab开发-非参考接收图像融合的特征互信息测量。FMI是一种基于图像特征互信息的非参考图像融合度量。
针对互信息配准方法中目标函数因存在多极值而容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于萤火虫算法改进优化策略的互信息医学图像配准算法。该算法使用归一化互信息作为相似性测度,用萤火虫所处位置来表示配准参数,根
使用matlab,计算高光谱图像两个波段的灰度分布,灰度概率以及两幅图像的互信息熵。