用java实现基于贝努力模型的朴素贝叶斯分类器的eclipse的完整工程代码
这个和我以前传的有了一点改动就是把训练模型和预测分为了2个工程了更方便了里面有readme.txt.还可以看看我前面上传那个工程的“资源描述”
代码:Java语言算法:朴素贝叶斯分类器(中文)适用于情感分析涉及:条件概率,先验概率计算,中文分词器,停用词处理
基于Mattes互信息的医学图像配准的ITK研究与实现,张密,吴效明,近来非刚性医学图像配准在临床上的需求越来越明显,而使用互信息的方法已经受到许多学者的关注。本文使用ITK(TheInsightTo
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为了解决短文本信息流的特征稀疏性对热点话题发现带来的挑战,提出了结合词语互信息和概率主题模型的微博热点话题发现方法。通过建立词共现矩阵并应用对称非负矩阵分解算法获取词项-主题矩阵,再利用概率潜在语义分
基于线特征和互信息的多模态图像配准,赵亚芳,冀小平,互信息作为配准的一种相似性度量,由于不需要对图像灰度做任何的假设,因此尤其适用于多模图像配准。然而,这种方法在寻优变换中
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提出了一种基于格林函数的边缘提取新算法,而且经过详细的数学推导与计算,得到算子的精确解析式。通过实验结果发现该算子计算简单、有效,与其他算子作用效果相比较发现其效果较Canny算法要好。