基于高斯核函数的朴素贝叶斯分类器依赖扩展

一个用c++实现的贝叶斯分类器，是以新闻文本为基础的

该代码包括了SVM的多核核函数的分类实现和可视化展示。

使用朴素贝叶斯分类器的垃圾邮件预测。

Naive Bayesian algorithm classifier

贝叶斯分类器MATLAB经典程序

matlab可用于数据挖掘，BP神经网络，构造贝叶斯分类器，训练数据，预测数据。

使用贝叶斯分类器进行判断文章类别，其中使用了斯密斯smoothing方法，课程作业，自己编写的matlab源码，直接运行BayesClassifier即可，由于数据量庞大，大概需要运行1分钟左右

C++ implementation of Bayesian classifier

本文主要介绍了贝叶斯分类器的原理和应用。贝叶斯分类器是一种常用的机器学习算法，广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤等领域。文章详细解释了贝叶斯分类器的原理和基本公式，以及如何根据已知样本数据建立模型，并利

使用贝叶斯分类器实现文本文件的分类判别。1、可以指定训练集进行文本训练；2、使用训练好的特征值进行未知文件类型的判别。