基于朴素贝叶斯算法分类器

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朴素贝叶斯法，使用scikit-learn自带的digits数据集

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朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法[1]。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(DecisionTreeModel)和朴素贝叶斯模型（NaiveBayesianModel，NBM）

朴素贝叶斯方法.pdf

MLE_朴素贝叶斯， 讲义， 最大似然估计推到很详细， 朴素贝叶斯推到二值特征。