包括各种机器学习算法及其原理讲解,贝叶斯,KNN,决策树,推荐系统,梯度优化,神经网络,SVM,预测,人脸识别中的相关算法,认知计算与深度学习,概率图模型与词性标注等。包括算法及Python代码实现讲
周志华的机器学习pdf文档,包括svm、BP等、内容较为详细
Python机器学习算法pdf版,通过网上其他版本转换的。
主要有如下部分:1.如何安装Python和相关机器学习的库模块;2.如何用数据库里面的数据;3.用不同的机器学习算法对数据库里的数据进行分类预测并比较各种预测算法的准确性;4.选择最优算法进行预测
采用C++编写,实现候选消除算法.有详细说明。
A Survey of Quantum Machine Learning Algorithms
详细的关于SVM实验报告,包括实验原理,实验代码和matlab实验代码和实验结果分析
基于spark实现了logisticregression以及softmax算法,仅供参考
KDD算法的介绍,英文,来自加拿大大学课堂PPT。
Matlab实现的Knn算法,用于数字图像分类,具有很高的准确率