机器学习经典分类算法

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本书介绍机器学习的基础知识以及常见算法，包括监督学习、无监督学习、聚类、决策树、神经网络、支持向量机等，特别是提供了大量的示例和案例分析来说明这些算法的应用。通过本书的学习，读者可以了解到机器学习的概

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机器学习算法

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机器学习和数据挖掘领域常见算法,主要分为两类:监督学习和非监督学习

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机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性