机器学习常见算法

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介绍了机器学习中的支持向量机svm的原理和算法实现,是一个不错的guide

机器学习遗传算法

本文来自于CSDN,介绍了机器学习算法Python实现的逻辑回归、BP神经网络、K-Means聚类算法以及多元高斯分布等相关知识。 其中:下面就是要求出theta,使代价最小,即代表我们拟合出来的方程

主要用于互联网企业机器学习方向的小伙伴参考,包含了互联网公司面试中常问的问题,前人采坑,后人避坑

涉及机器学习的各种经典的算法，其中，有logistics回归，决策树、随机森林、XGBoost、SVM、主题模型、隐马尔可夫链、贝叶斯网络、聚类算法等等

机器学习 Python中的机器学习算法示例

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性

机器学习是一门涉及多个学科的交叉领域，结合了概率论、统计学、逼近论、凸分析等理论基础。它通过数据驱动的方法，使用算法模型从经验中学习，从而实现预测和决策。随着计算能力的提升和数据量的增加，机器学习的应

机器学习和数据挖掘算法 机器学习和数据挖掘算法的Python实现 分类算法 支持向量机 旋转森林 随机森林 PCA LDA 朴素贝叶斯 粒子群算法 QDA 决策树 知识网络 功能选择 随机森林 BPS