机器学习PLA算法.

机器学习算法教程

机器学习各种算法

常见机器学习算法python代码实现，主要有knn算法，svm算法，线性回归，决策树，随机森林，逻辑回归

对于PLAPOCKET算法的描述主要是根据学习MOOC上台湾国林大学林轩田老师的机器学习基石课程，可以当做笔记。讲述收敛的可能性，迭代形式，和代码用matlab实现，及其部分测试数据，如果想要完整数据

包含基于Python实现的kNN代码，可在Pycharm中直接运行，包含约会网站的配对改进程序以及手写体识别系统

机器学习算法应用套路：数据处理（采集+去噪），模型训练（特征+模型），模型评估（MSE/F1Score/AUC）、模型应用

机器学习算法视角

机器学习十大算法之一，cart决策树，数据挖掘用的

基于Python代码实现了AdaBoot元算法处理了复杂大数据，实现分类。

深度学习有着悠久而丰富的历史，但随着许多不同哲学观点的渐渐消逝，与之 对应的名称也渐渐尘封。 •随着可用的训练数据量不断增加，深度学习变得更加有用。 •随着时间的推移，针对深度学习的计算机软硬件基础设

非常完美的K-means算法代码，利用聚类思想进行分类，是机器学习中的典型分类算法。

北京互联网违法和不良信息举报中心 中国互联网举报中心

机器学习和数据挖掘领域常见算法,主要分为两类:监督学习和非监督学习

CART算法的简介 决策树的构造步骤 关键代码 与其他机器学习算法的对比

PLA:NUDT机器学习课程作业1,使用pocket算法实现PLA与PLA