机器学习-kNN算法

机器学习算法详解▪一、线性回归◦1、代价函数◦2、梯度下降算法◦3、均值归一化◦4、最终运行结果◦5、使用scikit-learn库中的线性模型实现▪二、逻辑回归◦1、代价函数◦2、梯度◦3、正则化◦

机器学习算法之旅，介绍常用机器学习算法，非常适合初级学习者

机器学习算法视角

2017年最新python数据分析与机器学习实战基于Python3.5机器学习算法课件

Stanford 机器学习讲义，em算法的精讲。

介绍了基础的分类，聚类，推荐等基础的机器学习算法，每个算法都有相应的python实现

包括决策树、K均值、KNN、朴素贝叶斯、PCA、SVM等多种机器学习方法

较为常用的机器学习语言的总结,步骤比较详尽,内容比较有深度

机器学习十大算法之一，cart决策树，数据挖掘用的

常见机器学习算法分类，包括有监督，无监督，还包括各类的优缺点