机器学习算法分类

机器学习--分类

研究生课程结业作业，机器学习分类方法，svm，logistics两种，内含源码。

主要有如下部分：1.如何安装Python和相关机器学习的库模块；2.如何用数据库里面的数据;3.用不同的机器学习算法对数据库里的数据进行分类预测并比较各种预测算法的准确性；4.选择最优算法进行预测

机器学习的算法很多。很多时候困惑人们的是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。

机器学习经典算法--KNN分类的MATLAB代码，附带原始数据集。

moooc课程，代码和数据

这篇文档总结了常见机器学习的基本算法，希望能对大家有用！

整理自coursera华盛顿大学机器学习课程

机器学习分类算法概述

机器学习实战之分类算法,机器学习就是将无序的数据转化为有用的信息。一个实例有 n 个特征,由 n 列组 成。机器学习最主要的任务就是分类,另一个就是回归,回归中比较典型的就是 线性拟合。分类和回归都属

主要为大家详细介绍了python机器学习之KNN分类算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

机器学习分类 按机器学习本身分类,而可分为: 监督学习 非监督学习 半监督学习 加强学习 监督学习 给机器的训练数据拥有“标记”或者说是“答案”。 主要是回归和分类问题,本课程以下算法为监督学习: K

本文来自cnblogs,文章通过常见分类模型与算法,KNN分类算法原理及应用,朴素贝叶斯分类算法原理,决策树(Decision Tree)分类算法原理及应用等相关方面详细介绍。距离判别法,即最近邻算法

学习课件,对常见的分类算法和聚类算法有所了解

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