ML 机器学习算法

awesome-ml-for-cybersecurity, 网络安全的机器学习 面向网络安全的 机器学习 使用机器学习与网络安全相关的令人惊讶的工具和资源的规划性列表。目录数据集纸张书籍 。教程课程杂

非常好的python机器学习书！零、前言处理，清洗和准备数据。选择和设计特征。使用交叉验证选择一个模型并调整超参数。机器学习的主要挑战，特别是欠拟合和过拟合（偏差和方差权衡）。对训练数据进行降维以对抗

路线图 回归(作业没保存,借用了Hung-Yi Lee老师的代码进行存档) 使用scikit-learn包 手动求导 单隐藏层 鸢尾花数据集

ml-b2t 使机器学习自下而上! 从LML毫升课程开始

MLClass项目Andrew Ng的机器学习课程项目描述：Ex1 - 梯度下降，牛顿法，线性回归Ex2 - Sigmoid内核Ex3 - 逻辑回归实现Ex4 - 数字识别的神经网络实现Ex

ApacheCN机器学习译文集 协议: 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 目录 贡献指南 本项目需要校对,欢迎大家提交Pull Request。 虽然我们追求卓越,

颜色分类leetcode SETI研究所代码挑战机器学习4寻找地外智慧。更新：2017年8月22日，此页面已更新，以反映2017年6月1日至7月31日的代码挑战已完成。官方代码挑战结束后，数据集、测试

机器学习-首席-官员 机器学习首席人官

ML_Deployment 使用Flask部署机器学习模型

基于机器学习的构建入侵检测系统的方法 问题描述 随着连接到互联网的诸如手机,物联网设备或车辆之类的具有网络功能的设备的数量不断增加,人们越来越担心使用这些设备的安全隐患。 联网设备的数量和类型的增加不