论文研究 双群分段交换的改进微粒群优化算法研究.pdf

针对微粒优化算法在高维复杂函数寻优上容易陷入局部极值的问题，提出了一种双群分段交换的改进微粒群优化算法（TSME-PSO）。算法将群体分成规模相同的两个种群，两分群采用不同的进化模型更新微粒的位置与速度。算法搜索的不同阶段，交换不同数目的微粒，且数量是不断减少的。通过这些方法，可以有效地提高种群多样性，增强微粒寻优活力。仿真实验表明，TSME-PSO算法可以有效逃离局部极值，整体寻优性能良好，优于其他算法。