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一种获取时间序列预测性局部模式的方法--TSEOPM,兰秋军,马超群,提出了一种新的针对时间序列数据的序列模式挖掘方法TSEOPM。与以往的序列模式挖掘重在发现“所有”频繁的模式不同,这种方法将目标
一种基于时间效应和用户兴趣变化的改进推荐算法,孙光辉,孟祥武,该文针对传统的协同过滤推荐算法较少考虑用户兴趣的变化而导致推荐结果不理想的问题,提出一种基于时间效应和用户兴趣变化的改进
为解决基于本体的数据集成系统中的查询转换问题,提出SPARQL查询的关系代数表示和转换方法。引入RDF图模式的关系代数,定义了五种基本的关系运算,给出了SPARQL查询的关系代数表示;提出了SPARQ
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