论文研究一种基于任务响应时间预测的网格调度算法的研究.pdf

提出了一种基于混合决策树的调度知识获取算法。将模拟退火算法融入遗传算法中，作为一种具有自适应变概率的变异操作，构成一种混合优化方法。利用这种混合方法求解在不同调度目标下制造系统的最优特征子集，同时确定

光敏电阻响应时间的研究实验

效用（utility）可弥补支持度在表现语义重要性方面的不足。现有的几种基于效用的关联规则挖掘算法都采用了类似Apriori自底向上的搜索方法,不适合长模式的挖掘。提出了一种双向搜索高效用项集的模型及

为减小低占空比无线传感器网络（LDC-WSN）中端到端的休眠延迟和均衡能量负载，提出了一种动态能量感知的节点休眠调度算法（DESS），该算法通过感知节点剩余能量的动态变化，自适应地增加苏醒时隙的次数，

论文研究-一种云计算环境下的负载调度算法.pdf,  云计算数据中心的负载调度是影响云计算性能的核心，是云供应商对外提供服务，用户感受服务性能的关键所在，它直接关 系到云平台的整体性能和系统的资源利用

提出了信任约束下的网格工作流任务调度算法。该算法结合直接经验和推荐经验计算资源的信任度，根据任务在候选资源上的执行时间确定关键任务，然后选择满足执行时间和信任综合函数的资源。实验结果表明。该算法不仅缩

引入域和资源路由节点的概念,设置最小代价函数对网格资源进行分层按域划分,形成一种基于最小代价的分层次网格资源发现模型;并为模型设计了相应的资源路由器节点选择算法、资源注册和查询算法。性能分析和模拟实验

结合网格技术提出了一种基于校园网的通用网格平台模型，将校园内各单位的计算资源整合起来，形成一个功能强大的计算池，从而方便校园网用户使用和提高校内资源的利用率。

为了实现Web服务请求数据的快速聚类，并提高聚类的准确率，提出一种基于增量式时间序列和任务调度的Web数据聚类算法，该算法进行了Web数据在时间序列上的聚类定义，并采用增量式时间序列聚类方法，通过数据

针对异构集群下高效节能的任务调度算法进行了研究，提出了一种基于复制的任务调度算法，在任务初始分配的基础上，分别从能源感知和性能—能源平衡两个角度考虑任务的复制。建立了由计算和通信造成的能源消耗的数学模