提出了一种基于混合决策树的调度知识获取算法。将模拟退火算法融入遗传算法中，作为一种具有自适应变概率的变异操作，构成一种混合优化方法。利用这种混合方法求解在不同调度目标下制造系统的最优特征子集，同时确定控制决策树规模的最优参数；使用决策树评价混合方法中染色体编码的适应度，在得到不同调度目标下的最优特征子集和最优决策树参数后，生成调度知识。仿真实验结果表明，该算法在性能上优于其他算法。