用决策树方法挖掘保险业务数据中的投资风险规则
一种订餐平台下物流调度的混合遗传算法,李慧斌,马健新,随着电子商务的发展,作为电子商务发展的瓶颈之一,物流调度引起了人们的广泛关注。为了提高正在兴起的电子商务模式下的O2O订餐平
当前大多数入侵检测产品使用的是基于规则的简单模式匹配技术,它们存在着资源消耗量大、误报率高以及随着网速的提高出现丢包等问题。针对这些问题,提出了用决策树算法实现基于协议分析的入侵检测方法。试验结果表明
一种高效的数据流挖掘增量模糊决策树分类算法。
决策树是数据挖掘领域的一种有效方法,但基于决策树挖掘的入侵检测系统存在着检测性能低和数据挖掘效率不高等问题,针对这些问题,该文将遗传算法应用到决策树挖掘策略中。其思想是其思想就是将海量数据集分成若干子
共享知识挖掘是指通过学习不同事物之间的共享知识,将学习到的知识应用到未知事物来加快认知未知事物。针对大数据集中串行共享知识挖掘算法效率低下的问题,结合云计算技术,提出了一种基于Hadoop的并行共享决
数据分类是数据挖掘中一个重要的内容。分类存在很多方法,常见的分类模型有决策树、神经网络、遗传算法、粗糙集、统计模型等。其中决策树算法是以实例为基础的归纳学习算法,以其易于提取显示规则、计算量相对较小、
基于模糊决策树的模糊推理模型,丁达志,周宽久,通过呼叫中心访问模糊专家系统需尽可能少地与用户交互并保证正确推理,本文在研究几个著名模糊生成树算法的基础上,提出了一种应
ID3算法是一种典型的决策树归纳算法,它以信息增益作为选择扩展属性根结点的标准,并递归地生成决策树。但ID3算法倾向于选取属性取值较多的属性作为根结点,而且它假设训练集中各类别样例的比例应与实际问题领
为了能够有效对RFID系统的已知攻击和未知攻击进行检测和预警,在分析大量RFID安全协议的基础上,提出了利用构建多决策树的方法对RFID系统的入侵行为进行检测。通过分析,得到所构造出的多决策树能够发现