提出一种求解带软时间窗车辆路径问题的混合算法。采用蚁群系统算法产生阶段最优解,以此作为粒子模板,随机生成粒子群,利用粒子群算法在阶段最优解基础上进一步优化。且在蚁群系统算法中,当容量超过限制后,从剩余
一种有效的老化路径约减方法,邢璐,梁华国,随着CMOS集成电路工艺尺寸的不断缩小,电路可靠性问题日益严重,而由NBTI效应引起的电路老化问题尤其突出。由于实际电路大多比较复�
针对量子粒子群优化算法(quantumdeltaParticleSwarmOptimization,PSO)在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和算法通用性不强等缺点,提出了一种基于混沌
生物地理学优化算法(BBO)作为一种新型的智能算法,在其提出不到十年的时间内受到学界的广泛关注和研究,并显示出了广阔的应用前景。为了提高算法的优化性能,对BBO算法提出一种改进,该算法在将差分优化算法
针对无线传感器网络中由于拥塞引起的丢包和能量过度消耗等问题,提出了一种基于蚁群优化的拥塞控制算法以减轻WSN中的拥塞和改进网络性能。该算法充分考虑了给定时刻WSN的拥塞状况,分成三个阶段在源节点和si
为优化不可微且非凸的连续目标函数,提出了结合次梯度的粒子群全局优化算法(SGPSO)。在优化算法中,首次提出利用次梯度方向来更新粒子群算法中粒子的搜索速度方案。加上与粒子相互间的通信机制配合,改进方案
受自然界群体生物繁衍生息行为的启发,提出了一种新型人工鱼群算法。新算法将鱼群行为概括为:觅食行为、繁衍行为和逃逸行为。其中,繁衍行为是指利用进化算法的选择和交叉算子赋予了人工鱼繁衍能力;逃逸行为利用了
针对人口迁移算法存在着收敛速度慢,易陷入局部最优和精度低等缺点,根据混沌运动具有随机性、遍历性和内在规律性的特点,利用混沌方法对人口迁移算法进行改进,提出了一种基于混沌优化机制的混合人口迁移算法。通过
提出了一种改进的混沌粒子群优化混合算法.该算法利用信息交换机制将两组种群分别用差分进化算法和粒子群算法进行协同进化,并且将混沌变异操作引入其中,加强算法的局部搜索能力.通过对3个标准函数进行测试,仿真
随着社区规模的不断扩大,基于标签传播思想的重叠社区发现算法得到较大发展。经典重叠社区发现算法虽然很好地利用了标签随机传播特性实现了重叠社区发现,但是也导致该算法输出结果很不稳定、社区生成质量较差。为克