利用遗传算法求解旅行商问题(TSP)是人工智能领域中的一种常见方法。通过设计种群中个体的编码方式和适应度函数的评估方法,可以有效地利用遗传算法来优化TSP问题的解。这种方法能够加深对遗传算法的理解,并
基于改进遗传算法的磁感应成像逆问题研究,徐征,张占龙,磁感应成像是一种新型的医学功能性成像技术。本文提出一种生物组织的分层模型,根据该模型,提出一种磁感应成像图像重构的新方法
为了延长无线传感器网络的生命周期,提高节点能量利用效率,将簇与节点调度相结合,提出了保持覆盖的无线传感器网络簇内节点调度。首先将网络分簇,然后每个簇内的节点,按节点号自小到大的顺序依次计算每个节点与簇
这个课题是我的一个课设课题,不过,在此基础之上对实数遗传算法进行了一个很大胆的设定,在参考食物链的基础之上提出了一个新的框架,该框架经测试,具有良好的可行性,该算法从一定程度上来说是一种协同算法。课设
描述了dna遗传算法,用c++描述。
针对多包问题最优解的求解,设计了一种新的价值密度;在此基础上结合传统的贪心算法,提出了一种求解多包问题的混合遗传算法。
遗传算法求解tsp问题相关资料第六部分 这是我做毕业设计时找到的资料汇总 最后我会给一份java源程序
假设有一个旅行商人要拜访N个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,这里没要求最后回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。采用的是java编
本压缩包里是用vs2013写的利用遗传算法求解最短路径问题,本人根据查找到的相应资源进行了改进,解决了一些bug,使得该程序利用起来更加方便、实用。
采用遗传算法求解旅行商问题,给出了30个经纬度,尝试在这30个城市中找出最短的距离,可以自行修改重组概率、变异概率、以及迭代次数。