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一个简单的遗传算法小程序,采用2进制编码。
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遗传算法是模拟生物界的自然进化而设计的一种全局优化算法,进化算法包括选择算子、交叉算子、变异算子等,是解决复杂问题常用的全局优化方法。
遗传算法的简单介绍,是做项目时老师给的,应该不会太差的吧...
遗传算法的应用:评价遗传算法性能的典型测试函数
介绍了遗传算法的概念及再寻优过程中用途,及分类器
遗传算法经典教程,当你阅读他的时候,你会悄悄地喜欢经典算法的。
DNA遗传算法的C++实现及其在优化问题中的应用
为了提高遗传算法的搜索性能,同时满足网格资源的优化分配,提出了一种带过滤机制的遗传算法,使其适用于网格任务调度问题的优化处理。仿真研究表明该算法更符合网格调度的复杂环境,能得到较短的任务执行时间和较好
支持向量机是一种在统计学习理论的基础上发展而来的机器学习方法[1],通过学习类别之间分界面附近的精确信息,可以自动寻找那些对分类有较好区分能力的支持向量,由此构造出的分类器可以使类与类之间的间隔最大化
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