提出了一种基于k均值聚类和BP神经网络集成的语音识别方法,该方法以神经网络集成模型为基础,利用k均值聚类算法选择部分有差异性的个体神经网络再进行集成学习,既克服了单个BP网络模型容易局部收敛和不稳定性
针对传统使用脉间参数难以识别低信噪比条件下的复杂体制雷达信号问题,提出了一种利用深度学习模型辅助训练并对雷达辐射源进行识别的方法。首先利用时频分析的方法产生雷达信号的时频图像作为训练集1。接着利用深度
基于视觉信息的运动目标识别是室内移动机器人自主导航的一个重要研究内容,现有的方法经常由于背景噪声干扰、自然光照、机器人视角变化等因素影响识别稳定性。针对该问题提出一种有效的目标识别方法,滤除地平面点云
介绍了斜拉桥索力检测力学计算模型构建、加速度时程FFT频谱分解、超低基频的自功率谱实测法、倒频谱原理以及自功率谱与倒频谱混合识别法,并结合采用VB和MATLAB程序开发的软件系统进行索力检测应用试验与
为了提高神经网络对分布复杂的雷达信号类型的识别率,提出一种结合小波变换、互信息特征选择及神经网络的分类新方法。首先利用小波变换对信号进行特征提取,然后通过基于互信息的特征选择来对特征进行选择,最后把选
提出了一种改进的会话识别方法。该方法基于访问站点的首页和导航页,以首页或导航页作为新会话开始的标识。选取真实的Web日志,用PL/SQL编程实现改进的会话识别方法,并与现有方法进行比较。实验结果证明,
针对车牌汉字识别提出了一种基于二值图形变动分析的模糊模板匹配的车牌汉字识别方案。介绍了该方法的具体实现算法和实验流程及结果。
基于模版匹配的汽车牌照识别方法研究文档,相比较于神经网络简单一些
结合指纹和声纹在识别环境中的优良互补性以及两种特征相关性不强的特点,提出一种基于指纹和声纹决策级融合识别方法。在对相应的指纹和声纹分别提取特征和识别之后,使用提出的二次比较选择模型(second co
相对于其他的识别方式,ECG身份识别有相对不易被伪造的特点,比如指纹识别就很容易被伪造,降低了系统的安全性,心电图信号相对来说更生动,更不易被伪造,所以选择它作为生物特征来进行身份识别。虽然以前这种识
