基于PCA 和SVM提出了一种新的人脸分割法,将双眼、额头、鼻子、嘴等可以明显表征人脸的六类特征提取出来,舍弃双颊以及耳朵等特征量少的部位。融合上述人脸的特征识别结果,运用支持向量机的方法进行分类识别
命名实体识别是自然语言处理领域的一项基础性技术。近年来微博等网络社交平台发展迅速,其独特的形式对传统的命名实体识别技术提出了新的挑战。故提出一种基于条件随机场模型的改进方法,针对微博文本短小、语义含糊
为了充分提取语音中的个人特征信息,类比矢量量化,提出了一种基于K-均值奇异值分解(K-SVD)的说话人识别方法。利用K-SVD训练得到的字典可较好地保存语音信号中的个人特征信息。利用这一特性,通过K-
数字仪表识别在工业中应用广泛,但各种仪表差别较大,方法也差别很多。在此提出了一种数字仪表显示值的快速识别方法,该方法首先由计算机自动定位分割图像中的数字区域,并实现了单个数字的切分,然后根据数字特点,
一种加权的模糊LDA人脸识别方法,薛明亮,刘晓东,人脸识别是生物特征识别的关键技术之一,研究如何利用计算机分析人脸图像,提取有效信息,完成身份辨识。在人脸识别的研究中,虽
一种基于表观的静态手势识别方法,毛峡,姜磊,针对人手非刚体的特性,提出了一种具有缩放不变性和旋转不变性的手势识别新方法。首先在YCbCr颜色空间中利用肤色特性对手势进行分�
提出一种基于多尺度语义分析的图像识别方法,首先在多尺度空间中提取语义,然后使用支持向量机 对语义进行分类,以达到识别的目的。实验表明,该算法识别准确率高,并能适应存在方向变化、变形等复杂的 识别环境。
指纹,由于其具有终身不变性、唯一性和方便性,已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹
为了对潜艇目标进行识别,提出了一种尺度识别方法。该方法根据潜艇的形状,建立了潜艇回波亮点模型,并在此基础上,采用高分辨的MUSIC算法,对潜艇目标亮点进行方位估计,从而对实现目标的
一种新的仪表指针识别方法研究,栾国强,,基于数字图像处理技术的指针式仪表自动判读系统中,指针识别是一项关键技术。霍夫变换法、中心投影法等传统的指针识别方法计算量