针对主成分分析PCA算法中存在的问题，提出了利用小波变换对人脸图像进行预处理，PCA提取图像特征，最近邻法分娄的人脸识别改进方法．基于ORL、YALE数据库的相关实验表明，这样的系统能够降低数据维数和
An Automatic Image Segmentation Method Based on Pulse Coupled Neural Network and Image Entropy
针对汉语人名识别的难点，基于最大熵算法提出了结合多知识、多模型的识别方法，充分考虑了人名的内部特征（小颗粒特征）和人名的语境信息。论文的主要贡献是：将概率信息赋予最大熵模型，极大提高人名的准确率和召回
针对现有曲线弯曲识别方法在弯曲划分结果上与人眼感受不相符的问题,提出一种顾及空间认知规律的曲线弯曲识别方法.从空间认知的角度出发,通过综合运用视觉思维、抽象思维,对曲线弯曲识别过程及曲线弯曲的本质属性
一种基于前端预测识别的粘连字符分割方法，最经典的图像分割方法！
提出了一种基于小波变换和模糊集的图像融合算法.其基本思想是:首先对图像进行小波变换,获得图像的低频和高频分量;随后在融合过程中,对低频和高频分量采取不同的融合策略,即对低频分量采用平均能量法进行融合,
现有基于低动态范围(LDR)图像的识别方法在良好的曝光环境下, 能取得较为理想的结果, 但其容易受照明条件的限制以及天气状况的影响, 稳健性不强。为此, 提出一种基于高动态范围(HDR)技术的识别方法
一种基于数学形态学和Hough变换的车牌图像检测及定位算法一种基于数学形态学和Hough变换的车牌图像检测及定位算法车牌识别系统(LPR)在现代交通检测和管理部门中发挥着举足轻重的作用。车牌识别系统主
从理论上分析了真、假车牌在颜色特征上的差异,提出了一种通过SVM技术辨别真车牌和假车牌的方法。该方法将提取到的车牌图像转换为RGB分量和HSI分量,对真、假车牌间存在明显差异的R分量和S分量作分级量化
这篇论文研究了利用Matlab进行车牌识别的方法。
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