一种基于前端预测识别的粘连字符分割方法

针对现有矿用电缆剩余寿命预测方法建模繁琐、失效数据采集困难、预测精度低等问题,提出了一种基于灰色预测和多尺度量子谐振子优化算法的矿用电缆剩余寿命预测方法。首先采集电缆加速湿热老化试验中不同温度下的介质

一种基于Sobel算子的动车字符图像分割算法，邱旭，汪国有，针对TEDS中对动车车号的自动识别，本文在Sobel算子的基础上提出一种针对动车字符图像分割的算法，即首先使用Sobel算子提取图像中边缘�

一种基于字符笔画特征的雷管编码图像分割算法，孙小虎，汪国有，针对工业雷管编码的自动识别，本文利用字符笔画的显著特征提出了一种雷管编码图像分割算法，即利用字符笔画的特点及其与背景的差

先检测顶端轮廓,再检测底部轮廓,确定文字高度,进行轮廓线的凹凸检测,切分.

Adhesive character segmentation

为基于已有的病例数据向医生或院方提供有效的决策支持，以肝功能检测数据为例，针对这些数据的不完备性、海量性以及数据的高维和低维并存等特性，提出了基于并行粒度进化计算的数据分析模型。该模型是群（粒）进化和

通过具体算例指出基于同可区分度属性约简不是王国胤等提出的条件信息熵约简。理论上证明了基于同可区分度属性约简仅是基于差别矩阵的HU属性约简,它是一种基于梁吉业等提出的新条件信息熵属性约简。证明了同可区分

脉冲耦合神经网络在图像分割中需要选取适当的网络参数，就内部连接矩阵而言，不同场合一般采用相同的设置，为了进一步改善图像分割质量，充分利用邻域的边缘及灰度分布信息，提出了一种基于空间矩确定内部连接矩阵的

图像自动分割一直是医学图像处理的研究重点。系统由解剖知识模型、图像处理程序和推理机组成。模块之间的通信由黑板控制。该方法提高了医学图像分割的自动化程度和可靠性。由于具有扩展性，该方法为基于知识医学图像

一种基于区域显著性的红外图像目标分割方法.