一种基于区域显著性的红外图像目标分割方法

结合基于图像块的显著性信息随机采样和基于投影Landweber的压缩感知重构算法,提出了一种新的图像压缩感知编码与重构方法。该方法在编码端通过图像显著性信息来分配不同的测量维数以实现测量维数的自适应,

基于DCT域视觉显著性检测的图像缩放算法

针对吸收马尔可夫随机游走方法未能充分抑制显著图的中心背景区域和丢失位于图像边界的显著目标的问题, 提出一种基于流形正则化随机游走的图像显著性检测方法。首先以超像素作为节点对输入图像构造全局图, 通过吸

一种基于数据融合的医学图像分割方法.pdf关于一种基于数据融合的医学图像分割方法的论文

提出一种对图像中每个点逐一取阈值进行分类的一种新的阈值分割算法。该算法利用图像中像素邻域的灰度值均值统计信息作为该点阈值设置的标准,并引入该点邻域内像素灰度值方差作为附加判断条件,使提取出来的目标点是

研究图像显著性的几篇好的论文，都是英文的

图像显著性检测发展至今已经出现了很多模型，自上而下机制是经典的检测算法之一。

主要研究了对车牌图像进行压缩的方法。根据车牌的特点,先对其进行基于目标域方法的分块,随后采用小波变换和BP神经网络的混合方法对图像进行压缩。结果表明了该方法的高效性。

这是基于卷积神经网络CNN的显著图计算源码。压缩包内含有训练及测试两个部分,可以直接下载解压后运行。

这是基于多尺度图结构的显著图计算方法源码。编程语言为matlab,文件完整,可以直接下载解压后运行。