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提出了一种基于 DCT 变换的数字图像盲水印算法。其主要思想是将原始图像分成 8 × 8 个子块，利用人类的视觉特征对这些块进行分类，通过分类将不同强度的水印信号嵌入到图像中。实验表明，该算法对常见的
FT显著性算法matlab代码，代码简单明了，亲测效果很好
显著性特征提取算法，和VC6.0++作为开发环境，设计实现两种有代表性的视觉显著性计算模型，并利用这种模型计算自然图像分析实验结果。
如资源名，matlab的程序，运行起来挺快的，我的matlab是2014a
论文仅供学习和参考。 提出了一种新的基于条件随机场 (CRF) 的显著性融合算法。将显著性检测看做一个图像标注问题,运用多尺度对比,中央—周围直方图和颜色空间分布这三种不同的显著度计算得到显著图。通过
为提高图像显著性检测的准确性,借鉴有关人类视觉系统的研究成果,提出了一种基于人类视觉系统（HVS）的多尺度显著性检测方法。该方法先将图像分割成小的图像片以获取图像的局部信息,然后采用PCA进行特征抽取
基于信息量增强的共生直方图显著性检测算法
基于视觉显著性的太阳能电池片表面缺陷检测.pdf,现有基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测算法均是采用各种类型的数学模型来进行算法设计，为进一步提高检测准确率，从人眼仿生学角度出发，首次将人眼的视觉
代码使用opencv实现了itti1998年发表的AModelofSaliency-BasedVisualAttentionforRapidSceneAnalysis文章的算法
利用opencv进行显著性检测,另外还有自动驾驶学习资料 涵盖感知,规划和控制,ADAS,传感器; 1. apollo相关的技术教程和文档; 2.adas(高级辅助驾驶)算法设计(例如AEB,ACC,
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