SR显著性算法程序Matlab

针对传统特征匹配算法在实际的应用中存在搜索范围广、无关特征点多等问题,提出一种基于显著性区域检测特征匹配方法。首先利用显著性区域检测算法滤除图像中的背景,获取图像显著性区域;在此基础上利用SURF(S

基于背景连续性先验知识,提出了一种新的显著性检测方法。该方法首先对图像进行超像素分割,寻找任意一组超像素间的最短长度路径,并根据路径中的超像素与路径首尾两端的超像素的色彩差异计算出超像素的前景权重。经

显著性标记图片，含原图片和标记图片，CSSD和ECSSD共1200张。

显著性检测ASD（MSRA1000）数据集，包含1000张原图，及对应的标注图。标注图与原图尺寸相一致。

原版的Itti代码是Matlab，在本人上传列表里也有，这个是我重新调整结构，用opencv和vs2012写的，速度不快，在2-3秒，这也是由算法本身决定的。

显著性检测数据集SOD和SED2，其中包含SOD300张原始图片及GT标注图和SED2100张原始图片及GT标注图

显著性检测是计算机视觉的一个重要分支，而在深度学习的训练阶段、显著性检测算法的评价阶段等都需要大量有标注信息的数据集。常用的显著性检测数据集DUT-OMRON(5166)和他们的GT图

Frequency-tunedSalientRegionDetection,IEEECVPR,2009.

显著性检测是计算机视觉的一个重要分支，而在深度学习的训练阶段、显著性检测算法的评价阶段等都需要大量有标注信息的数据集。显著图像数据集MSRA数据集，包含准确的像素级的显著目标标注图

cvpr2014WangjiangZhu显著性论文及源码