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一种新的基于相位信息的图像检索方法,张立,潘志斌,传统的图像检索方法都是在空域提取图像的底层特征进行检索,例如颜色矩、纹理和边缘等特征量。本文提出了一种新的结合相位信息进
针对现有基于压缩感知加密方法对图像数据降维程度不足的问题,提出一种基于CS-MRI的改进加密方法。在发送端,先将图像变换到K-Space,利用随机二相编码掩模作为采样矩阵进行图像欠采样,作为第一次加密
针对红外图像的自动调焦问题,提出了基于灰度分割的图像清晰度评价函数,对比传统的图像清晰度评价算法,新算法满足无偏性和单峰性,并且具有更高的灵敏度和较快的计算速度。
一种基于知识应用的异构数据集成方法研究,李超,艾萍,针对异构数据集成问题,给出了一种异构数据集成访问的总体框架。结合关系数据库数据查询的实例,讨论了结构化数据访问服务的全过
一种无链接的模型转换方法,元绍华,肖斯敏,模型转换是MDA中的一个关键步骤,为了保持源模型和目标模型的一致,通常需要建立二者之间的本地链接,以跟踪源模型和目标模型中的
提出的图像分割新算法利用当图像分辨率改变时,不同目标斑点模式变化方式的不同以及相邻图像尺度间的Markov性,推导得出了多尺度似然比的表达式;该方法同时考虑了多尺度自回归(MAR)模型产生的残差信息和
一种图像边缘精确检测方法,肖艳萍,,图像的边缘是图像最基本也是最重要的特征之一。边缘检测一直是计算机视觉和图像处理领域的经典研究课题之一。边缘检测的目的是去
分析了区域算法中SAD在非纹理区域容易产生错误匹配的缺点,提出了一种利用邻域边界差值模板的彩色图像立体匹配新算法。该算法利用了图像的边界信息来动态选择基准点邻域范围内的边界点,以该点为中心取一像素邻域
基于线段扫描法进行二值图像连通域分割时,对数据量较多且形状复杂的遥感二值图像,容易使邻接表存储大量的等价对信息,即浪费存储空间也不利于算法合并处理。针对这一不足,提出了一种基于线段的快速标号算法,采用
针对移动机器人和自动驾驶等研究领域中视觉系统的需要, 提出了一种在图像分割基础上进行快速障碍物目标深度信息检测的方法。首先, 在双目视觉系统得到的场景图像对中, 通过迭代的多层次最佳阈值方法对图像进行
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