提出的图像分割新算法利用当图像分辨率改变时，不同目标斑点模式变化方式的不同以及相邻图像尺度间的Markov性，推导得出了多尺度似然比的表达式；该方法同时考虑了多尺度自回归（MAR）模型产生的残差信息和较粗尺度图像的灰度信息，增强了区分度，分割结果更精确；考虑了被分类像素的邻域特性，使其对噪声不敏感，具有稳健性。实验结果表明分割效果是显著的。