暂无评论
常见的基于位置空间的数字图像置乱方法存在不能改变图像统计特性的缺陷,同时置乱过程缺乏随机性,保密性不高。针对以上问题,提出了一种新的数字图像色彩空间置乱方法。该方法基于快速数论变换,置乱速度快,变换矩
提出了一种新的基于多特征的图像自动配准技术。该方法使用不变矩对图像中的区域进行匹配,然后利用匹配区域的区域标记寻找大尺度上的特征点作为控制点进行初始配准,进而在此基础上指导改进链码的方法对开放边缘进行
一种基于事件日志的流程挖掘方法研究,韦庆杰,袁锦锦,从事件日志当中挖掘出同步和选择相结合的非自由选择结构,一直是流程挖掘领域存在的一项挑战。本文对传统的遗传挖掘方法进行改进
在以服务为核心的网格计算体系结构中,为了实现信任域之间安全任务调度,服务和用户被赋予信任度标签,利用置信度策略成为解决网格计算资源调度安全的一种手段。基于面向服务体系结构,提出了一种服务资源交换协商的
针对CBR系统中案例检索算法存在的问题,根据k-means算法思想,将案例库进行聚类,在聚类基础上设计了一个案例检索算法。分析了样本案例的选取规则,重点论述了案例检索算法。根据实验结果表明,该方法能够
利用小波域Wiener滤波和空间域自适应Wiener滤波的特点,提出一种基于小波域自适应Wiener滤波和空间域自适应Wiener滤波的组合滤波方法。该方法首先在小波域进行自适应Wiener滤波,对恢
直方图均衡是一种简单有效的红外图像增强技术,但存在着细节信息损失较大的缺陷。为改进这一缺陷,使直方图均衡在增强图像对比度的同时不损失灰度级别,并能增强图像细节特征,提出一种基于区域的multi-HE红
自学习语义网络是目前实现图像高级语义的有效方法。针对现有方法存在的不足,提出了一种用于图像检索的新型语义网络构建方法,此方法将低层特征、相关反馈和语义网络这三项技术结合来支持图像检索。实验证明该方法可
半调图像类型的先验知识对于逆半调处理有着十分重要的意义。为了对半调图像进行类型识别,利用不同半调图像表现出的纹理差异设计了一种半调图像类型识别方法。其中主要选取了基于灰度—梯度共生矩阵的大梯度和小梯度
图像边缘检测是机器视觉和目标提取的重要步骤,直接决定目标检测的准确性,传统边缘检测方法大都只利用像素的梯度信息和局部邻域信息,使提取的图像目标边缘存在断点,文中引入像素的概率密度分布函数描述像素在整个
暂无评论