直方图均衡是一种简单有效的红外图像增强技术，但存在着细节信息损失较大的缺陷。为改进这一缺陷，使直方图均衡在增强图像对比度的同时不损失灰度级别，并能增强图像细节特征，提出一种基于区域的multi-HE红外图像增强方法。该方法通过聚类算法将图像分割成多目标区域，据此将直方图分割成多个子图，运用多直方图均衡化对图像进行处理，从而达到在不同目标范围内的图像增强。经过实验验证，该算法能有效地抑制背景区的过增强,扩大了目标区的灰度范围，增强细节部分。