提出了一种有效的彩色视频背景减除的新方法。首先对彩色视频采样得到图像序列，统计序列中各像素的RGB值并归类，用出现概率最高类的RGB均值来构建背景模型;然后根据颜色差异和亮度范围综合条件，结合形态学处理进行背景减除。实验结果表明，此法可以很好地克服灰度视频背景减除中很难识别与背景灰度相近目标的缺陷，同时比传统的彩色视频背景建模快速，且样本中允许运动目标存在。对背景减除的准确性和实时性有一定程度地改进。该文还针对光照和背景变化提出了一些有效的背景更新策略。