论文研究-一种半调图像类型识别方法.pdf

针对互联网中常见的VoIP应用类型, 重点从分类特征的选取出发, 提出了一种基于C4. 5决策树算法的VoIP流量识别方法, 并分别利用模拟数据和真实网络数据对其进行了测试。结果表明, 该方法识别准确

为了提高中文文本情感识别的精度, 从集成学习的角度出发, 提出了一种基于样本空间动态划分的机制构建文本情感分类器。该算法充分利用训练样本空间内的鉴别信息, 通过引入核平滑方法对样本空间进行自适应划分,

针对智能手机佩戴位置多样性对移动用户行为识别结果的影响，提出一种位置无关的多模型移动用户行为识别方法。该方法通过计算手机加速度传感器所采集到的行为信号在不同佩戴位置的特征相似度，与预先计算的不同佩戴位

针对多传感器的目标识别问题，利用异类传感器数据多样性的特点，通过可信度的概念将多种数据进行融合。根据目标信息的不确定性，引入模糊物元分析法确定特性熵权，用Vague集表达目标的特征值，根据Vague度

为了减少老年人因跌倒而造成的伤害,及时有效地识别跌倒行为,提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒识别方法。首先将加速度传感器放置于人体腰腹位置,采集人在运动时的加速度变化数据;然后使用日常活动数据训

为了改善机器人认知环境的能力，基于高效、简单、实用等设计目标，提出了一种通过物体表面凹凸度分割识别未知物体的方案。该方案以连续局部表面凹凸度取代布尔型判定，在结合表面凹凸度和法方向信息的基础上，提出一

提出了一种新的基于SVM的虹膜识别算法，通过对虹膜纹理采用小波变换来实现特征提取，最后通过SVM完成模式匹配。实验结果表明,该算法识别率高并可有效地应用于虹膜身份鉴别系统中。

一种改进的低对比度灰度图像边缘识别方法.

针对粘连、扭曲,且存在干扰噪声的验证码图像识别性能欠佳的问题,结合卷积神经网络提出一种通用的基于图像分割的验证码字符识别方法。首先对传统Otsu阈值分割算法的阈值选取策略进行改进,提出基于局部最优阈值

提出一种利用区域面积调节脉冲耦合神经网络神经元的脉冲发放值的计算方法，对带脉冲噪声的图像进行图像分割，在消除噪声影响的同时，提高了图像分割的自适应性和准确性。实验表明，该算法效果明显。