提出了一种基于k均值聚类和BP神经网络集成的语音识别方法,该方法以神经网络集成模型为基础,利用k均值聚类算法选择部分有差异性的个体神经网络再进行集成学习,既克服了单个BP网络模型容易局部收敛和不稳定性
命名实体识别是自然语言处理必不可少的重要部分,其中组织机构名识别占了很大的比例。提出了基于词频统计的组织机构名识别方法。训练数据主要通过百度百科词条整理得到。训练时,利用百度百科词条名在词条文本中的频
为了确保移动终端的信息安全,针对一种结合移动云计算技术的移动终端安全认证方法进行研究,设计基于多跳接入的最优截断带宽分配方案D2MSMC网络覆盖扩展机制,对无线网络拓扑结构进行优化。D2MSMC算法最
基于概率融合的人体行为识别方法,李阳,,基于无线传感器网络的人体行为识别,特别是穿戴式行为识别,在环境智能、健康监护等众多领域应用非常广泛,受到了研究人员越来越
一种基于位置标识分离的移动性管理方法,侯云静,,为了解决Internet不支持终端移动的问题,位置和标识分离的思想被提出,目前已有多种方案被提出,例如HIP,SHIM6。本文在分析目前已提��
P2P流的识别对于网络的维护与运营都具有重要意义,基于机器学习的流识别技术是目前研究的热点和难点内容,但目前仍然存在着建立分类模型需要大量适用的训练数据、训练数据的标记需要依赖领域专家以及因此而导致的
一种具有较好光照鲁棒性的人脸识别方法,梁武民,宋加涛,光照变化是当前影响人脸识别系统性能的一个重要因素。为了有效地克服光照变化的影响,本文提出了一种基于改进局部二值模式算子的
提出一种非约束条件下的人脸识别方法。利用Prewitte算子将人脸图像转换成特征图像以保护更多的局部信息,并将特征图像划分为多个区域特征向量表示人脸,通过调整二次直方图距离中的权系数矩阵以降低干扰因素
针对现有移动核心网中HSS面临的中间人攻击、DoS攻击等安全威胁,以及传统静态网络中攻击者对防御者的不对称性优势,在移动目标防御中动态地址的研究基础上提出一种HSS移动目标防御方法。对攻击源筛选问题进
提出一种基于颜色与形状特征的移动侦测区域主动布防方法。以实际监控场景中特殊区域的颜色特征为基础,初步提取出含有噪声的若干块感兴趣区域(ROI),然后分别与采用傅里叶描述子描述的几何形状库进行边界匹配,