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一种基于LBP改进的人脸识别算法.pdf
为了提高人脸识别在复杂条件下的识别率，提出一种基于自适应加权梯度方向直方图特征（AW-HOG）的人脸识别方法。该方法首先将人脸图像分成均匀子块，并利用HOG描述算子提取分块人脸特征，根据各分块对识别的
针对复杂光照条件下的人脸识别，提出了一种基于光照归一化分块完备局部二值模式（B-CLBP）特征的人脸识别算法。该方法对人脸图像进行光照归一化预处理，对处理后的人脸图像进行B-CLBP特征提取，融合成B
为了改善Fisherface方法中判别特征子空间正交性并提高识别率，提出了矩阵对称性的Fisherface算法。该方法利用PCA进行降维来消除小样本问题，对传统的Fisher准则进行修改使矩阵具有对称
针对各种传统可视外壳生成算法中数据冗余、精确度低、健壮性不足等问题, 提出了一种新的可视外壳生成算法，即采用加权线段求交、线段集合中心线性过滤、多边形边界检测等方法重建物体模型。与传统方法相比，本算法
基于Vague集和软集现有理论以及Vague集思想与软集思想之间的联系，初步提出了Vague软集的狭义交、狭义并、相对补运算的概念，并在此基础上分别研究了这些运算的若干代数性质。
针对现有煤矿井下含煤地层岩性识别方法存在地层信息参数获取难度大、岩性识别精度低的问题，提出了一种基于主成分分析（PCA）算法和核模糊C均值聚类（KFCM）算法的含煤地层岩性优化识别方法。利用钻进试验台
提出一种具有较强光照鲁棒性的人脸识别方法。通过Gamma校正、高斯差分（DoG）滤波和对比度均衡化算法对图像进行光照预处理，降低光照敏感度；利用局部二值模式（LBP）算子提取局部纹理特征，将图像划分为
复杂背景和光照多变的人脸检测是自动人脸识别系统需要解决的重要问题之一，首先利用YCbCr空间进行肤色分割，获取候选人脸区域，然后提取相应区块的LSMQT特征，并利用SNoW分类器进行特征分类，最终获取
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