提出了一种基于小波变换和模糊集的图像融合算法.其基本思想是:首先对图像进行小波变换,获得图像的低频和高频分量;随后在融合过程中,对低频和高频分量采取不同的融合策略,即对低频分量采用平均能量法进行融合,对高频成分利用图像的模糊集,寻求一个模糊隶属函数作为融合算子进行融合;最后再对融合后的图像进行小波反变换,重构出融合后的图像.实验结果证明了方法的有效性