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基于自适应GOP随机分组的三维小波变换算法，孙建坡，，针对视频序列中的低压缩比和时间延时，在固定帧分组三维小波变换算法的基础上提出了自适应GOP随机分组的三维小波变换算法，与以往
针对语音增强算法中传统的小波阈值法的局限性，提出一种基于可调Q-因子小波变换和清浊音分离的语音增强算法。首先用过零率和短时能量法判别清音和浊音；然后在可调Q-因子小波变换下，对清、浊音采用不同的阈值处
由于图像数据量庞大，将标准支持向量机应用于图像分割时，其训练的时间复杂度较高。通过使用球向量机对图像进行分割，以降低训练过程消耗的时间。实验表明，在无噪声和有噪声情况下，使用球向量机对图像进行分割，其
从数码相机的成像特性出发，详细介绍了通过图像边缘图块色彩的非线性分布来求解其相机响应逆函数的过程，提出了一种基于核密度估计的相机响应逆曲线求解方法。实验证明，该方法能够获得更加准确的相机响应逆函数，用
基于小波变换的图像边缘检测算法研究，梁君燕，，在图像处理的过程中，边缘检测是十分重要的，因为图像的边缘往往携带着大部分的信息。图像的边缘检测是对图像进行进一步处理和��
一种基于可逆小波变换的盲数字水印算法.pdf
针对现有车牌定位系统中采集到的图像质量较低的特点,提出了一种基于小波变换和Tophat变换的车牌定位算法来增强图像对比度、抑制背景以提高车牌识别的准确率。首先,以小波变换为工具,结合反锐化掩模(UM)
在OPENCV辅助的VC6.0环境中运行，增强效果还不错，自己编写的代码，有直方图均衡化、对比度增强、饱和度增强、伽马校正、RGB空间与HSI空间的转换。
一种基于白top-hat变换的医学图像局部对比度增强算法，宣杭，齐敏，本文提出了一种简单、高效的医学图像局部对比度增强算法。新算法的主要特点是在对医学图像进行多尺度形态学top-hat变换增强对比度�
依据图像局部二阶统计量能够反映图像区域变化的特性，以参考帧的局部方差为参数建立凸集投影算子和区域修复阈值的条件，提出了一种自适应选取运动估计误差阈值和图像修复误差阈值的视频图像超分辨率重构方法。实验结
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