论文研究一种基于白tophat变换的医学图像局部对比度增强算法 .pdf

非刚性医学图像配准是医学影像处理和应用中重要的研究课题。对传统的基于局部仿射变换的非刚性图像配准模型进行了改进，结合图像的区域灰度信息和切比雪夫低通滤波器幅度特性提出了一种新颖的非刚性医学图像配准算法

针对图像的数据量的相对庞大、传输速度慢的问题，需要一种很好的压缩算法，既能以较少的失真率对图像进行压缩，又能使压缩的过程相对迅速，以满足当今网络应用的需求。通过研究两种已有的小波变换图像压缩算法的算法

为了提高软件的安全性，常使攻击者难以理解专利软件系统内部的工作机制，代码迷惑技术因其代价低廉而越来越受到人们的重视。代码迷惑技术的提出对于软件保护具有非常重要的意义，代码迷惑技术的使用可以对程序代码及

基于Retinex的一种图像去雾算法，林笑君，梁凤梅，由于中心环绕Retinex图像增强算法尺度的选择有限，不能对有雾天气下采集的图像进行颜色保真的同时增强其细节，提出一种基于Retinex算�

基于二维时空混沌模型，给出了一种时空混沌二值序列的产生方法，并对其性能进行了分析。结果表明，该种序列消除了相邻点的相关性，改善了统计分布特性，并利用此方法产生的序列对灰度图像进行加密。仿真结果表明，用

针对图像匹配问题进行了研究，提出了一种改进BRIEF算法的特征点匹配算法。该算法利用随机点与特征点之间的差分大小和差分幅值关系来生成特征点描述算子。针对BRIEF对噪声敏感问题，因为小的像素幅值差分更

红外图像具有噪声大、对比度低等特点，红外图像增强是红外探测、识别和跟踪应用中的核心问题之一。在红外图像增强技术中，直方图均衡方法简单、有效，但存在细节信息损失较大的缺陷。提出一种对红外图像采用非线性变

提出了一种基于LPP和LDA的降维算法。该算法不仅考虑了LPP能保持局部邻近关系属性，还考虑了LDA能使降维后的数据更易于分类属性，并且该算法是线性的，很容易将新样本映射到目标空间。在人脸识别中的实验

提高图像抗几何攻击的能力是当前图像认证算法待解决的重点之一。提出了一种抗几何攻击的图像认证算法，该算法利用图像边界的Radon投影变换来实现图像几何失真的矫正，根据感知hash方法提取图像的特征点，并

针对复杂及带噪声的数据集的聚类问题，提出了一种基于局部密度的网格排序策略（GSS-LD），并以其作为网格聚类的组织模式。GSS-LD利用聚类的局部性质进行网格单元排序，将基于网格的聚类问题转换为网格的