针对语音增强算法中传统的小波阈值法的局限性，提出一种基于可调Q-因子小波变换和清浊音分离的语音增强算法。首先用过零率和短时能量法判别清音和浊音；然后在可调Q-因子小波变换下，对清、浊音采用不同的阈值处理，在不同尺度上，分别结合系数能量和噪声方差得到的阈值作为清音和浊音的阈值确定准则；再利用改进的阈值函数分别处理清音和浊音的小波系数，估计出不含噪声的系数；最后进行小波逆变换，得到抑制了噪声的语音信号。对含有高斯白噪声和有色噪声的语音进行仿真实验，结果表明：与目前许多经典的去噪方法相比，该方法在去噪效果和提高语音可懂度方面均有一定的改善。