在印刷电路板自动光学视觉检测(automatic optic inspection,AOI)中,需要通过图像拼接以获得整个PCB的图像。传统的图像拼接算法处理光照干扰效果不好，并且算法复杂。针对AOI的工程实际，通过对图像进行二维小波变换去掉反映光照渐变的低能量系数，获得反映图像水平和垂直方向变化轮廓的高频系数,同时有效地降低计算复杂度；结合相位相关法实现快速精确的重叠位置配准，采用加权平均法实现图像的融合。实验结果证明，该算法能够对多种规格、不同颜色的PCB图像实现快速、准确的拼接。