论文研究基于小波变换的图像边缘检测算法研究 .pdf

为了解决方向对纹理图像细节增强的限制问题，提出一种融合小波变换与改进脉冲耦合神经网络（PCNN）的图像增强算法。该算法首先对图像进行二维离散小波变换，提取图像的高频分量图。然后将图像像素的局部梯度值作

基于小波变换的特征脸识别算法，王金城，巩晓宁，针对人脸识别中难以克服的表情影响，提出了一种基于小波变换的改进特征脸方法，该方法首先把人脸图像分成上中下三部分，并对各个

快速小波变换是数字信号处理面临的一个重要问题，针对并行小波算法展开研究，缩减小波变换中卷积运算的规模，提高小波变换过程中的并行效能，以实现小波变换的快速并行计算。通过FFT矩阵代入计算，消去了并行计算

以某钢厂引进的板坯连铸二冷控制为研究对象，针对现有控制系统由于铸坯表面目标温度是预先设定的固定值，存在二冷水量波动大、铸坯质量不稳定等缺陷，设计了基于改进PSO算法的目标温度模糊神经网络控制器，在遵守

针对特征点匹配电子稳像算法中提取的特征点容易受到噪声干扰的问题，在研究传统的特征点匹配电子稳像算法的基础上，提出了一种将改进的Canny边缘检测技术应用于电子稳像中的方法。利用改进的Canny算子对图

基于视频的车辆检测算法研究，张远雄，陈永泰，基于视频的车辆检测技术是车辆行驶安全辅助驾驶预警系统的重要组成部分。目前的车辆检测技术主要有：背景差分法、帧间差分法以及

目前入侵检测系统中普遍存在数据维度高、数据量大、训练难等问题。在入侵检测系统中应用核极限学习机（KELM）算法，使其能够适应大量高维数据的训练，且学习速度快无需调整网络的输入权值，降低了检测系统的训练

结合小波变换的gyrator变换域图像加密算法，桑军，赵俊，gyrator变换已广泛用于图像加密。基于小波变换的多分辨分析和局部变换特性，提出了一种结合小波变换的gyrator变换域图像加密算法。首�

针对传统边缘检测算子对噪声敏感的缺点，提出一种新的基于数学形态学的彩色图像边缘检测算法。该算法在传统形态学边缘检测算子的基础上，通过综合形态膨胀和形态腐蚀，设计出一种多尺度、多结构元素的抗噪型边缘检测

为了提高多尺度边缘检测算法的定位精度，更好地抑制图像中的噪声和细节，将改进力场转换理论与多尺度图像边缘检测算法相结合，提出了改进力场转换理论的多尺度图像边缘检测算法。新算法计算每个尺度下图像中各像素点